খালি ইনপুট, সৎ নীরবতা: ক্রীড়া বিশ্লেষণে ডেটার অখণ্ডতা ও ব্লকচেইনের পাঠ

একটা বিশ্লেষণ রিপোর্ট আমার সামনে এসে দাঁড়াল, যেখানে প্রতিটা ঘর খালি। শিরোনাম নেই, সূত্র নেই, কোনো তথ্যবিন্দু নেই, কোনো নির্দিষ্ট দল বা খেলোয়াড়ের নাম নেই। তবুও রিপোর্টটা নিজের কাজটা ঠিকঠাক করে গেছে — সে বানানো তথ্য দিয়ে ফাঁকা ঘরগুলো ভরাট করেনি, বরং সোজাসুজি থেমে গেছে। আমি টেপে ফিরে গিয়েছিলাম, আর প্যাটার্নটা স্পষ্টভাবে লুকিয়ে ছিল: আমাদের গোটা ক্রীড়া-বিশ্লেষণের শিল্পটা দাঁড়িয়ে আছে একটাই ভিত্তির উপর — ইনপুট। ইনপুট খালি হলে বিশ্লেষণও খালি। অথচ আজকের দুনিয়ায় সবচেয়ে বড় বিপদটা খালি ইনপুটে নয়; বিপদটা লুকিয়ে আছে খালি ইনপুটকে আত্মবিশ্বাসের সঙ্গে ভরিয়ে দেওয়ার প্রলোভনে। আজকের ক্রীড়া সাংবাদিকতা আর বিশ্লেষণ আর কেবল চোখে-দেখা গল্পের ব্যাপার নয়। এটা একটা পাইপলাইন। প্রথম ধাপে কাঁচামাল আসে — স্কোরশিট, পজেশন লগ, পাস-ম্যাপ, ট্র্যাকিং ডেটা। দ্বিতীয় ধাপে সেই কাঁচামাল বিশ্লেষণ হয় — ফর্মেশন, প্রেসিং ট্রিগার, সেট-পিসের নকশা, তারকার লোড ম্যানেজমেন্ট। প্রথম ধাপ ফাঁকা থাকলে দ্বিতীয় ধাপে যা বেরোয়, তা বিশ্লেষণের মর্যাদা হারায় — কল্পনা। আর কল্পনাকে বিশ্লেষণের পোশাক পরিয়ে দিলে সেটা পাঠকের কাছে প্রতারণা হয়ে দাঁড়ায়। আমি বাংলাদেশ আর ভারতের লিগ, জাতীয় দলের ম্যাচ, আর কভারেজ-বঞ্চিত ফিক্সচারগুলোকে গুরুত্বের সঙ্গে দেখি, কারণ সেখানে প্রায়ই ব্রডকাস্ট-ডেটা থাকে না। সেখানে আমাকে নিজ হাতে রোটেশন লিখতে হয়, প্রেসিং ট্রিগার গুনতে হয়, সেট-পিসের আকৃতি এঁকে রাখতে হয়। খালি এরিনায় প্রতিটা রোটেশন হয়ে উঠেছিল একটা শোনা যায় এমন বাক্য। যেখানে অফিসিয়াল ডেটা নেই, সেখানে বিশ্লেষক নিজেই একটা লেজার। আর এই লেজার যদি যাচাইযোগ্য না হয়, তাহলে সেটা বিশ্লেষণের মর্যাদা হারায়, সেটা হয়ে দাঁড়ায় নিছক দাবি। আমার একটা পুরনো অভ্যাস আছে — প্রতিটা পরিসংখ্যানের পাদটীকায় তার সূত্র লিখি। ২০১৮ বিশ্বকাপে যখন রাশিয়ার ৬৪টা ম্যাচ রিমোটলি লগ করছিলাম, তখন ১০২৪টা কর্নার আর ৩৮৭টা ফ্রি-কিক ট্যাগ করেছিলাম। ফাইনালে ফ্রান্স ৪-২ গোলে ক্রোয়েশিয়াকে হারিয়েছিল, আর আমি লক্ষ্য করেছিলাম তাদের দুটো গোল এসেছিল সেট-পিস থেকে। এই সিদ্ধান্তে পৌঁছাতে আমার ১২০ ঘণ্টা লেগেছিল রিস্টার্ট কোডিংয়ে। কেন এত খাটলাম? কারণ যদি কর্নারের সংখ্যাটাই ভুল হয়, তাহলে তার উপরে দাঁড়ানো পুরো বিশ্লেষণটা ধসে পড়ে। এখানেই ব্লকচেইনের ধারণাটা প্রাসঙ্গিক হয়ে ওঠে। ব্লকচেইন আসলে ডেটার অখণ্ডতার একটা কাঠামো — প্রতিটা রেকর্ড টাইমস্ট্যাম্পড, প্রতিটা পরিবর্তন চিহ্নিত, আর পুরনো এন্ট্রি চুপিসারে বদলে দেওয়া যায় না। ক্রীড়া ডেটার ক্ষেত্রেও ঠিক তেমনটা হওয়া উচিত। একটা পজেশন লগ, একটা এক্সজি মান, একটা পিপিডিএ — এগুলো যদি যেকোনো সময়, যেকোনো স্বার্থে বদলে দেওয়া যায়, তাহলে সেগুলো প্রমাণ থাকে না। প্রমাণ মানে যাচাইযোগ্যতা। আমি ২০২০ সালের এনবিএ বাবলে মায়ামি হিটের ২-৩ জোনের প্রতিটা পজেশন লগ করেছিলাম। ফাইনালের তৃতীয় ম্যাচে হিট ১১৫-১০৪ জিতেছিল, জিমি বাটলারের ৪০ পয়েন্টের ট্রিপল-ডাবলের সুবাদে। আমি গুনে রেখেছিলাম — জোনের কারণে লেকার্স ১৬টা টার্নওভার করেছিল। এখন ভাবুন, এই ১৬ সংখ্যাটা যদি কেউ পরে বদলে ১০ করে দেয়, তাহলে আমার গোটা বিশ্লেষণটাই একটা ভিন্ন গল্প বলে ফেলবে। বক্স স্কোর এক গল্প বলছিল, পজেশন ডেটা বলছিল আরেক গল্প। কোনটা সত্য, সেটা নির্ভর করে কে লগটা রাখল আর কে সেটা যাচাই করতে পারে, তার উপর। ক্রস-স্পোর্ট ডেটার ব্যাপারটাও এখানে জরুরি। ২০২২ সালে কাতার বিশ্বকাপে আর্জেন্টিনার ট্রানজিশন ডিফেন্স ট্র্যাক করার সময় আমি ফাইনালে ১৮টা আর্জেন্টাইন ট্যাকটিক্যাল ফাউল লগ করেছিলাম। ফাইনালটা ৩-৩ ড্র হয়েছিল, আর টাইব্রেকারে নিষ্পত্তি হয়েছিল; এমবাপ্পে হ্যাটট্রিক করেছিলেন। পরের বছর ফেব্রুয়ারিতে সেই ট্রানজিশন ফ্রেমওয়ার্কই এনবিএ ট্রেড ডেডলাইনে কাজে লাগিয়েছিলাম। কিন্তু ক্রস-স্পোর্ট ডেটা একটা অনুবাদের সমস্যা, কপি-পেস্টের সমস্যা নয়। ভুল অনুবাদ করলে বিশ্লেষণ যতই আধুনিক দেখাক, ভিতরটা ফাঁপা থাকে। ২০২১ সালে মুম্বাইয়ের একটা ক্রীড়া-ডেটা ফার্মে জুনিয়র অ্যানালিস্ট হিসেবে যোগ দিয়েছিলাম, টোকিও অলিম্পিকের বাস্কেটবল কভার করছিলাম। সেখানে ইউএসএ-র ৮৩-৭৬ হারে ফ্রান্সের কাছে প্রতিটা ডিফেন্সিভ সেটের জন্য একটা ১২-কলামের স্প্রেডশিট বানিয়েছিলাম। প্রতিটা সংখ্যার পাশে সূত্র লিখতাম, কারণ একবার সূত্রহীন সংখ্যা ঢুকে পড়লে পুরো শিটটাই অবিশ্বাস্য হয়ে যায়। এনবিএ ট্রেড ডেডলাইনে ডুরান্টের ফিনিক্স সানসে যোগ দেওয়ার বিশ্লেষণ করার সময় আমি ৪৮ ঘণ্টার টেপ আর ২০২২ বিশ্বকাপের ডেটা মিলিয়েছিলাম। এতে প্রতি লেখায় ১০ ঘণ্টা বাড়তি লাগত, কিন্তু যাচাইযোগ্যতা ছাড়া কিছুরই ভিত্তি টেকে না। কিন্তু এখানে একটা উল্টো সত্যও আছে, যা মেনে নিতে হয়। খালি ডেটা নিজে কোনো বিপদ নয়। বিপদটা হলো খালি ডেটাকে আত্মবিশ্বাসের সঙ্গে ভরিয়ে দেওয়া। একটা খালি রিপোর্ট, যেটা সৎভাবে বলে "পর্যাপ্ত তথ্য নেই," সেটা একটা ভরা রিপোর্টের চেয়ে অনেক বেশি নিরাপদ — যদি সেই ভরা রিপোর্টটা বানানো তথ্যে তৈরি হয়। এই বানানো তথ্যের একটা নাম আছে: হ্যালুসিনেশন। ক্রীড়া-বিশ্লেষণে এর ফলাফল মারাত্মক। একটা কাল্পনিক এক্সজি, একটা বানানো ইনজুরি-আপডেট, একটা ভুয়া ট্রান্সফার ফি — এসব একবার ছড়িয়ে গেলে সত্য আর মিথ্যার সীমা মুছে যায়। আর একটা কথা মনে রাখা দরকার: ব্লকচেইন খারাপ ডেটাকে ভালো করতে পারে না। সে কেবল নিশ্চিত করে যে খারাপ ডেটাটা অপরিবর্তনীয়ভাবে সংরক্ষিত থাকবে। তাই আসল কাজটা ডেটা সংরক্ষণের আগেই — সূত্র যাচাই করা। ক্লাবগুলো ইনজুরি নিয়ে যা প্রকাশ করে, তা প্রায়ই তাদের স্টকের স্বার্থ অনুযায়ী বাছাই করা। মেডিকেল গোপনীয়তার আড়ালে ভক্ত আর মিডিয়া অন্ধ থেকে যায়। এটাও এক ধরনের ডেটা-অখণ্ডতার ব্যর্থতা, যার শিকার প্রতিটা বিশ্লেষক। তাহলে পরের ম্যাচের চলকটা কী? সেটা কোনো ফর্মেশন নয়, কোনো তারকা খেলোয়াড়ও নয়। চলকটা হলো প্রমাণের শৃঙ্খল। কোন ফিডটা আপনি বিশ্বাস করতে পারেন, আর কে সেটা যাচাই করছে? আমি টেপে ফিরে গিয়েছিলাম, আর প্যাটার্নটা স্পষ্ট দেখতে পেয়েছিলাম — যেখানে সূত্র নেই, সেখানে বিশ্লেষণ নেই। আর আমি সেটা আর না-দেখার ভান করতে পারি না। প্রশ্নটা এখন একটাই: আপনি কি জানেন, আপনার পড়া পরিসংখ্যানটা আসলে কোথা থেকে এল?